De Facebook à Twitter : regards croisés sur le mouvement des Gilets Jaunes
Pour propos liminaire, un point sur la méthode s’impose. Développé au sein de notre laboratoire, le logiciel libre d’analyse statistique de données textuelles IRaMuTeQ nous permet de dégager, à partir de l’interprétation d’analyses présentées sous forme de classes lexicales, les principales thématiques contenues dans de gros corpus de textes. Fondée sur deux temporalités distinctes – autour du 17 novembre, date de la première grande manifestation, et celle du 1er décembre, caractérisée par de violents affrontements – l’analyse de ces classes nous éclaire sur les usages de Facebook et Twitter dans ce contexte d’émergence du mouvement des « gilets jaunes ».

Bien qu’elles dégagent davantage de pistes que de réelles conclusions, demandant à être approfondies, ces analyses sont riches d’indications sur les paroles qui ont émané des Gilets jaunes eux-mêmes, et du regard qu’a porté sur eux l’opinion publique présente en ligne. Elles viennent rompre avec les revendications qui ne semblaient, au départ, concerner que l’usager automobiliste et qui peu à peu ont su monter en généralité pour se transformer en revendications citoyennes. Ces dernières sont étayées par des arguments, contrairement à ce que la profusion de commentaires et le cadrage médiatique laissaient penser en amont de notre étude. Nous observons ainsi l’émergence d’un collectif en cours d’unification via le levier du numérique. En tant que mobilisation « vécue » et organisée en ligne par les internautes, les multiples interactions et vidéos en direct sur Facebook offrent ainsi à ce collectif bigarré davantage d’unité et de visibilité dans l’espace public.
Facebook : Entre surface de construction de l’action collective…
Pour appréhender la manière dont les Gilets jaunes se définissaient et mobilisaient les réseaux socionumériques, nous nous sommes tout d’abord penchés sur le groupe public « Manifestations du 17 novembre Cantal 15 », forts de ses 29 188 commentaires collectés et de sa taille saisissante