Société

Notes sur les sociétés du profilage (1/2)

Philosophe

La sortie mondiale cette semaine des mémoires d’Edward Snowden vient notamment rappeler ce fait simple : si une instance centrale en a le désir, elle peut simultanément explorer les contenus des ordinateurs et même de la vie privée de tous les citoyens. Tout se passe donc comme si nous étions, de fait, logés dans ces fameuses cellules circulairement disposées et toujours à portée d’œil du Panopticon étudié par Michel Foucault. Bienvenue dans nos sociétés du profilage.

Dans Surveiller et punir (1975) Michel Foucault étudiait l’émergence d’une forme de gouvernement centrée sur la production de figures collectives qui régissent l’existence des individus, selon un continuum d’institutions allant de l’école à l’usine et de l’hôpital à la prison. Il baptisait ce régime de pouvoir les « sociétés de la discipline ». « Discipline » nommait alors indissociablement une technique de dressage du corps et d’inspection de l’esprit qui provenait de formes monastiques de subjectivation et allait, selon l’analyse foucaldienne, susciter des structures de pouvoir corrélées au type de savoir que les sciences humaines naissantes commencèrent au XIXe siècle à instituer.

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Dans un texte célèbre de 1990, Gilles Deleuze a parlé de « sociétés de contrôle » comme les héritières des sociétés disciplinaires, la nouvelle forme de subjectivation/gouvernement émergeant vers la fin du 20ème siècle avec le capitalisme de surproduction : « Ce qu’il veut vendre, c’est des services, et ce qu’il veut acheter, ce sont des actions. Ce n’est plus un capitalisme pour la production, mais pour le produit, c’est-à-dire pour la vente ou pour le marché. Aussi est-il essentiellement dispersif, et l’usine  [qui était l’un des paradigmes de la discipline, avec l’école, l’armée et la prison, quatre instances pour Foucault homogénéisées par le régime disciplinaire] a cédé la place à l’entreprise » [1]. Et Deleuze de décliner, dans ce texte lapidaire mais saisissant, le contraste avec la discipline selon Foucault « la famille, l’école, l’armée, l’usine ne sont plus des milieux analogiques distincts qui convergent vers un propriétaire, État ou puissance privée, mais les figures chiffrées, déformables et transformables, d’une même entreprise qui n’a plus que des gestionnaires. (…) Le contrôle est à court terme et à rotation rapide, mais aussi continu et illimité, tandis que la discipline était de longue durée, infinie et discontinue. »

Je souhaite ici esquisser le régime de


[1] Gilles Deleuze, « Post-Scriptum sur les sociétés de contrôle », in Pourparlers, Paris: Minuit, 1994, originellement publié dans L’autre journal, 1, mai 1990

[2] Et bientôt, du fait de la mise en service de logiciels de reconnaissance faciale aujourd’hui bien réels et même effectifs dans certains districts de la république populaire de Chine, il faudra aussi porter en continu une large écharpe, un chapeau et des lunettes noires dès que l’on sort.

[3] Par exemple Heidi Boghosian, Spying on democracy.  San-Francisco, Citylights, 2013.

[4]« Marc L », Le Tigre, 7-01-2009. L’article s’ouvrait par un mémorable : « Bon annniversaire, Marc. Le 5 décembre 2008, tu fêteras tes vingt-neuf ans. Tu permets qu’on se tutoie, Marc ? Tu ne me connais pas, c’est vrai. Mais moi, je te connais très bien. »

[5] Michal Kosinski, David Stillwell, Thore Graepel. « Digital records of behavior expose personal traits. » Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, 110 (15) 5802-5805.

[6] Pour une introduction à l’algorithme de Shazam voir : https://www.lesnumeriques.com/audio/magie-shazam-dans-entrailles-algorithme-a2375.html

[8] « L’asile psychiatrique, le pénitencier, la maison de correction, l’établissement d’éducation surveillée, et pour une part les hôpitaux, d’une façon générale toutes ses instances de contrôle individuel fonctionnent sur un double mode : celui du partage binaire et du marquage (fou- non fou; dangereux – inoffensif ; normal – anormal); et celui de l’assimilation coercitive, de la répartition différentielle (qui il est; où il doit être ; par quoi le caractériser, comment le reconnaître..) » (Surveiller et punir, p. 201)

[9] De manière générale sur le Self-tracking lire Neff, Gina et Nafus, Dawn, Self-Tracking, MIT Press, Cambridge, 2016.

[10] Pour une analyse fine de ce ranking et de manière générale du monde de l’évaluation sur internet, voir Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes, nos vies à l’heure des big data,  Paris, Seuil, 2015; pour une bell

Philippe Huneman

Philosophe, Directeur de recherche à l’IHPST (CNRS/Paris-I)

Notes

[1] Gilles Deleuze, « Post-Scriptum sur les sociétés de contrôle », in Pourparlers, Paris: Minuit, 1994, originellement publié dans L’autre journal, 1, mai 1990

[2] Et bientôt, du fait de la mise en service de logiciels de reconnaissance faciale aujourd’hui bien réels et même effectifs dans certains districts de la république populaire de Chine, il faudra aussi porter en continu une large écharpe, un chapeau et des lunettes noires dès que l’on sort.

[3] Par exemple Heidi Boghosian, Spying on democracy.  San-Francisco, Citylights, 2013.

[4]« Marc L », Le Tigre, 7-01-2009. L’article s’ouvrait par un mémorable : « Bon annniversaire, Marc. Le 5 décembre 2008, tu fêteras tes vingt-neuf ans. Tu permets qu’on se tutoie, Marc ? Tu ne me connais pas, c’est vrai. Mais moi, je te connais très bien. »

[5] Michal Kosinski, David Stillwell, Thore Graepel. « Digital records of behavior expose personal traits. » Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, 110 (15) 5802-5805.

[6] Pour une introduction à l’algorithme de Shazam voir : https://www.lesnumeriques.com/audio/magie-shazam-dans-entrailles-algorithme-a2375.html

[8] « L’asile psychiatrique, le pénitencier, la maison de correction, l’établissement d’éducation surveillée, et pour une part les hôpitaux, d’une façon générale toutes ses instances de contrôle individuel fonctionnent sur un double mode : celui du partage binaire et du marquage (fou- non fou; dangereux – inoffensif ; normal – anormal); et celui de l’assimilation coercitive, de la répartition différentielle (qui il est; où il doit être ; par quoi le caractériser, comment le reconnaître..) » (Surveiller et punir, p. 201)

[9] De manière générale sur le Self-tracking lire Neff, Gina et Nafus, Dawn, Self-Tracking, MIT Press, Cambridge, 2016.

[10] Pour une analyse fine de ce ranking et de manière générale du monde de l’évaluation sur internet, voir Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes, nos vies à l’heure des big data,  Paris, Seuil, 2015; pour une bell